Kennzeichnungspflicht KI in wissenschaftlichen Arbeiten

Aktuell gibt es jedoch noch keine einheitlichen Regelungen für Hochschulen und Universitäten.

Die Kennzeichnungspflicht von KI in wissenschaftlichen Arbeiten betrifft jedoch alle generierten Inhalte, die inhaltlich zum Ergebnis der Arbeit beitragen.

KI darf beim Lesen, Strukturieren und Formulieren unterstützen. Sobald jedoch Texte, Bilder oder Daten aus Systemen künstlicher Intelligenz direkt in deine Bachelorarbeit, Masterarbeit, Hausarbeit oder Dissertation einfließen, entsteht in der Regel eine Pflicht zur Kennzeichnung.

Sollte deine Hochschule aktuell noch keine Transparenz fordern, du aber trotzdem KI verwendest, dann unterliegst du dem Risiko des Verdachts eines verschleierten Plagiats.

Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten

Die Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten in einer Bachelorarbeit, Masterarbeit, Hausarbeit oder Dissertation dient der wissenschaftlichen Redlichkeit und der Sicherheit der Bewertung.

Künstliche Intelligenz verändert aktuell die Erstellung von Texten, Bildern und Auswertungen. Hochschulen in Deutschland reagieren mit Leitlinien, in denen die Kennzeichnungspflicht von KI-unterstützten Inhalten definiert wird.

Erkundige dich daher unbedingt bei deiner Hochschule oder frage deinen Professor, ob es einen KI-Leitfaden gibt. Die dort hinterlegten Regelungen sind von dir unbedingt einzuhalten.

Was sind KI-Inhalte?

Unter KI-generierten Inhalten werden alle Texte, Abbildungen, Tabellen oder Argumentationsschritte verstanden, die ganz oder teilweise durch ein KI-System erstellt wurden. Dazu zählen z. B. ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gimini oder KI-Tools anderer Anbieter.

Entscheidend für eine Kennzeichnung ist immer, ob die KI inhaltlich in die Erstellung eingreift.

Das kannst du risikolos mit KI-Tools in deiner Arbeit machen:

• Ideenfindung, Gliederungsvorschläge und Strukturierung eines Themas
• Formulierung von Rohfassungen für Texte und generierte Inhalte
• Paraphrasen, Zusammenfassungen und Übersetzungen

KI-Kennzeichnung in deiner Arbeit

Die Kennzeichnung erfolgt in einem eigenen Abschnitt, z. B. mit der Überschrift „Verwendung von KI-Tools“. Diese wird in der Regel an das Ende nach dem Literaturverzeichnis gestellt.

In diesem Abschnitt werden die eingesetzten Tools, die Art der Unterstützung und der Umfang der generierten Inhalte beschrieben. Dadurch entsteht Transparenz für Prüfer und Leser.

Empfehlenswert ist eine Kombination aus:

• kurzer Beschreibung des Einsatzes von künstlicher Intelligenz in der Einleitung
• differenzierter Darstellung im Methodikteil, wenn KI in Analyse oder Textproduktion eingreift
• Anhang mit detaillierter Dokumentation der relevanten Prompts und Ergebnisse

Folgende Angaben sollten zumindest erfolgen:

• verwendete Tools inklusive Name und Version
• Anbieter des Systems
• Datum der Erstellung der KI-generierten Inhalte
• Beschreibung des Beitrags zum Ergebnis der Arbeit
• Hinweis auf menschliche Kontrolle und Überarbeitung

KI-Disclaimer und eidesstattliche Erklärung

Neben der Eigenständigkeitserklärung wird für wissenschaftliche Abschlussarbeiten inzwischen ein KI-Disclaimer verlangt. Dieser kann entweder als eigenständiger Absatz oder zusammen mit der Erklärung erfolgen.

„Es wird versichert, dass alle mithilfe von Systemen künstlicher Intelligenz generierten Inhalte in dieser Arbeit kenntlich gemacht, inhaltlich überprüft und unter eigener Verantwortung überarbeitet wurden. KI-Tools wurden ausschließlich im in der Arbeit beschriebenen Umfang eingesetzt.“

Beispiel KI-Dokumentationstabelle als Download-Muster

Für eine Kennzeichnung bietet sich eine Dokumentationstabelle: Verwendung von KI-Tools in der wissenschaftlichen Arbeit:

Kennzeichnungspflicht von KI-generierten Inhalten

Die Kennzeichnungspflicht von KI generierte Inhalte ergeben sich aus hochschulinternen Regelungen, aber auch aus dem europäischen AI Act als Verordnung mit Vorgaben zur Kennzeichnung von KI-Inhalten im öffentlichen Raum.

Für wissenschaftliche Arbeiten an Hochschulen in Deutschland entsteht daraus eine Pflicht zur Kennzeichnung überall dort, wo generierte Inhalte ohne ausreichende menschliche Kontrolle übernommen werden.

Wissenschaftliche Praxis und hochschulische Regelung

In Prüfungsordnungen und Leitfäden der Hochschulen wird zunehmend festgelegt, dass KI-Tools nur unterstützend eingesetzt werden dürfen. Werden generierte Inhalte direkt in die Arbeit übernommen, besteht Kennzeichnungspflicht.

Dazu gehören unter anderem:

• automatisch erstellte Kapitelentwürfe
• generierte Zusammenfassungen von Quellen
• KI-basierte Auswertungen, die in Tabellen oder Texten erscheinen

Ohne Kennzeichnung entsteht der Eindruck, dass diese Inhalte vollständig von dir selbst stammen. Dies verletzt die Regeln der Eigenständigkeit und kann als Täuschungsversuch (Plagiat) gewertet werden.

AI Act und Art. 50 KI-Verordnung als Rahmen

Der AI Act als europäische Verordnung über künstliche Intelligenz enthält in Art. 50 Regelungen zur Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten. Diese beziehen sich vor allem auf Texte, Bilder, Audio und Video.

Für Studierende ergeben sich daraus:

• Anbieter von KI-Systemen müssen Inhalte technisch kennzeichnen, etwa durch Wasserzeichen oder Metadaten
• Betreiber, etwa Unternehmen, Medien oder Einrichtungen, tragen Verantwortung bei der Veröffentlichung gegenüber der Öffentlichkeit im Netz
• wissenschaftliche Autoren müssen im Rahmen eigener Verantwortung sicherstellen, dass Transparenz gegenüber Prüfern gegeben ist

Die Kennzeichnungspflicht in der Hochschule deckt sich damit in weiten Teilen mit dem Ziel der Verordnung, nämlich Transparenz und Sicherheit in Bezug auf KI-Inhalte zu stärken.

Gibt es ausnahmen?

Ausnahmen von der Kennzeichnungspflicht bestehen, werden jedoch in der Praxis häufig missverstanden. Für wissenschaftliche Arbeiten lässt sich Folgendes differenzieren:

Reine Hilfstätigkeiten
Korrektur von Rechtschreibung, Grammatik oder Zeichensetzung durch KI, ohne inhaltliche Veränderung, gilt im Regelfall nicht als kennzeichnungspflichtig. Der Einsatz ähnelt klassischen Rechtschreibprüfungen.

Menschliche Kontrolle als Filter
Werden generierte Inhalte lediglich als Ideengeber genutzt, stark umgeschrieben und mit eigener Literaturarbeit verknüpft, kann die Kennzeichnungspflicht entfallen. Dennoch empfehlen viele Hochschulen eine kurze Erwähnung, um Transparenz zu sichern.

Rechtliche Sonderfälle
Nach dem AI Act sind künstlerische oder satirische Deepfake-Beiträge anders behandelt. Für eine Dissertation oder eine Bachelorarbeit spielen diese Ausnahmen im Regelfall keine Rolle.

Aus wissenschaftlicher Perspektive gilt: Je stärker KI den Inhalt beeinflusst, desto eher besteht eine Kennzeichnungspflicht.

KI Bilder Quellenangabe

KI-generierte Bilder, Fotos und manipulierte Bilder spielen zunehmend eine Rolle in wissenschaftlichen Arbeiten. Diese werden häufig eingesetzt bei:

• Visualisierungen von Modellen
• schematische Abläufe
• simulierten Ereignissen.

Gleichzeitig entsteht eine besondere Kennzeichnungspflicht, da generierte Bilder leicht mit realen Abbildungen verwechselt werden können und damit die Öffentlichkeit oder Prüfer täuschen könnten.

Generierte Bilder und Deepfake-Problematik

Generierte Bilder können Inhalte illustrieren, die in dieser Form nie stattgefunden haben.

Spätestens bei Deepfake-ähnlichen Darstellungen sind Kennzeichnung und Quellenangabe unverzichtbar, um Transparenz und Datenschutz zu gewährleisten und das Recht.

Besonders problematisch sind:

• manipulierte Bilder von Modellen und Theorien
• Darstellungen von Situationen, die nie stattgefunden haben
• generierte Bilder, die offizielle Fotos von Unternehmen, Hochschulen oder öffentlichen Einrichtungen imitieren

Quellenangabe für KI-Bilder

Für KI-Bilder empfiehlt sich eine Quellenangabe direkt unter der Abbildung.

Beispiel für eine Abbildungsunterschrift:
„Abb. 3: KI-generiertes Schema zur Zusammenarbeit von Mensch und KI im Unternehmen, erstellt mithilfe eines Bildgenerators, Anbieter X, Prompt vom 10.10.2025.“

In einem gesonderten Abschnitt im Anhang „Verwendung von KI-Bildern“ kann zusätzlich erläutert werden:

• w welches Tool genutzt wurde
• welcher Anbieter hinter dem Tool steht
• ob reale Fotos, Logos oder Marken im Bild verarbeitet wurden
• wie die menschliche Kontrolle des generierten Bildes erfolgte

Auf diese Weise wird deutlich, dass es sich um generierte Inhalte handelt und nicht um dokumentarische Fotos oder ein reales Foto eines Ereignisses.

Social Media, Öffentlichkeit und wissenschaftliche Veröffentlichung

Die Kennzeichnung von generierten Bildern spielt auch eine Rolle, wenn Teile der Arbeit später in Beiträgen für Social Media, Blogs oder andere Artikel überführt werden. Plattformen wie TikTok, Instagram oder YouTube verlangen bereits Kennzeichnungen für realistisch wirkende KI-Bilder. Die Grenzen zwischen wissenschaftlicher Veröffentlichung und Beiträgen im Netz verschwimmen.

Daher empfiehlt sich eine einheitliche Strategie:

• konsequente Kennzeichnung in der schriftlichen Arbeit
• Übernahme dieser Kennzeichnung in spätere Beiträge für die Öffentlichkeit
• Hinweise auf künstliche Intelligenz bei Bildern, die Deepfake-ähnliche Eigenschaften besitzen

Unterschiede der KI Kennzeichnungspflicht bei Bachelorarbeit, Masterarbeit, Hausarbeit und Dissertation

Die Kennzeichnungspflicht von KI in wissenschaftlichen Arbeiten unterscheidet sich weniger im rechtlichen Rahmen als in der Tiefe der erwarteten Reflexion. Für Bachelorarbeit, Masterarbeit, Hausarbeit und Dissertation gelten ähnliche Grundprinzipien. Die Anforderungen an Dokumentation und menschliche Kontrolle steigen jedoch mit dem Niveau der Arbeit.

KI kennzeichnen in Hausarbeiten

Bei Hausarbeiten steht oft der Einstieg in das Thema künstliche Intelligenz im Vordergrund. Hochschulen erlauben hier eher das Experimentieren mit Tools, erwarten jedoch eine ehrliche Kennzeichnung generierter Inhalte. Eine kurze Erklärung im Methodikteil genügt häufig.

Typische Merkmale:

• begrenzter Umfang der KI-Nutzung
• Schwerpunkt auf Lernprozess, nicht auf Veröffentlichung
• einfache Dokumentation ohne umfangreichen KI-Anhang

KI kennzeichnen in Bachelorarbeiten

In der Bachelorarbeit verschärft sich die Pflicht zur Kennzeichnung. Die Arbeit gilt als erste größere eigenständige wissenschaftliche Leistung. Die Nutzung von KI muss transparent dokumentiert werden, insbesondere wenn generierte Inhalte in Theorie, Methode oder Diskussion einfließen.

Empfehlenswert sind:

• KI-Disclaimer in der Eigenständigkeitserklärung
• KI-Dokumentationstabelle im Anhang
• deutliche Beschreibung des Einsatzes künstlicher Intelligenz im Rahmen der Methodik der Texterstellung

KI kennzeichnen in Masterarbeiten

Die Masterarbeit verlangt eine vertiefte Reflexion des Einsatzes von KI und der damit verbundenen Kennzeichnungspflicht. Die menschliche Kontrolle der Inhalte rückt noch stärker in den Fokus. Die Arbeit soll zeigen, dass die Person hinter dem Text komplexe Fragestellungen ohne unzulässige Abhängigkeit von generierten Inhalten bearbeitet.

Besondere Erwartungen:

• detaillierte Definition der Rollen von KI und Autor in der Erstellung der Inhalte
• kritische Reflexion von Chancen und Risiken im Hinblick auf Transparenz und wissenschaftliche Qualität
• klarer Nachweis, dass die wesentlichen wissenschaftlichen Entscheidungen nicht an Tools delegiert wurden

KI kennzeichnen in Dissertationen

Bei Dissertationen sind die Anforderungen am höchsten. Viele Promotionsordnungen schließen eine inhaltlich dominierende KI-Nutzung faktisch aus. Hier besteht eine besonders strenge Kennzeichnungspflicht, da die Veröffentlichung die internationale Öffentlichkeit und Fachcommunity erreicht.

Wesentliche Punkte:

• umfassende Dokumentation aller generierten Inhalte
• Nachweis ausgeprägter menschlicher Kontrolle über Daten, Argumentation und Ergebnisse
• sensibler Umgang mit Deepfake-Risiken, manipulierten Bildern und datenbasierter KI-Unterstützung

Häufige Fragen und Antworten?